## 工作流概述
这个n8n工作流通过AI聊天界面实现了Jira Software的全面自动化管理。工作流结合了Google Gemini AI模型、MCP（Model Context Protocol）服务器和Jira API，为用户提供了一个智能的Jira问题管理解决方案。
## 核心功能
### Jira问题管理
– **创建问题**：通过AI聊天指令自动创建Jira问题，包括标题、描述和验收标准
– **获取问题**：查询特定问题的详细信息
– **更新问题**：修改问题状态、优先级和其他字段
– **删除问题**：安全删除不需要的问题
– **批量获取**：检索项目中的所有问题
### 评论管理
– **添加评论**：在问题上添加新的评论
– **获取评论**：查看特定评论或所有评论
– **更新评论**：修改现有评论内容
– **删除评论**：移除不需要的评论
### 高级功能
– **问题状态跟踪**：获取问题的当前状态和可能的转换
– **变更日志**：查看问题的完整历史记录
– **邮件通知**：为问题创建邮件通知
## 技术架构
### 触发机制
– **聊天触发**：通过”When chat message received”节点接收用户指令
– **MCP服务器触发**：通过MCP协议提供AI工具调用能力
### AI集成
– **Google Gemini模型**：提供自然语言理解和生成能力
– **AI代理**：协调工具调用和决策制定
– **内存管理**：使用”Simple Memory”节点维护对话上下文
### Jira集成
– **Jira工具节点**：12个专用节点覆盖Jira所有核心功能
– **凭证管理**：安全的Jira Cloud API凭证配置
## 设置要求
### 必备条件
– 活跃的n8n实例
– Jira Software账户（Cloud版本）
– Google Gemini API凭证
– MCP服务器配置
### 配置步骤
1. 导入工作流JSON到n8n
2. 配置Google Gemini API凭证
3. 设置MCP服务器连接
4. 添加Jira Software Cloud凭证
5. 配置聊天触发器和内存设置
## 使用场景
### 开发团队
– 通过自然语言快速创建用户故事和任务
– 自动化问题状态更新和跟踪
– 批量管理项目问题
### 产品经理
– 快速将需求转化为Jira问题
– 自动生成详细的验收标准
– 跟踪问题进度和变更历史
### 技术支持
– 通过聊天界面快速创建支持工单
– 自动通知相关人员
– 管理工单评论和状态
## 定制化选项
### 问题字段定制
– 修改问题创建模板
– 添加自定义字段
– 配置默认项目和工作流
### AI提示优化
– 调整AI代理的指令提示
– 优化自然语言理解
– 自定义输出格式
### 集成扩展
– 添加Slack或Teams通知
– 集成Confluence文档
– 连接其他项目管理工具
这个工作流展示了n8n在AI驱动的业务流程自动化方面的强大能力，特别适合需要频繁与Jira交互的团队使用。
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