## 概述
JiraMCP工作流是一个智能的Jira项目管理自动化解决方案，通过AI代理和MCP服务器集成，实现了Jira项目的智能化管理。该工作流结合了Google Gemini AI的强大语言能力和Jira Software的完整项目管理功能。
## 主要功能
### Jira问题管理
– **创建问题**：通过AI生成结构化的问题描述和验收标准
– **获取问题状态**：实时查询问题状态和转换信息
– **更新问题**：动态修改问题内容和属性
– **删除问题**：安全地移除不需要的问题
– **批量获取问题**：获取项目中的所有问题列表
### 评论管理
– **添加评论**：为问题添加AI生成的智能评论
– **获取评论**：查看特定评论或所有评论
– **更新评论**：修改现有评论内容
– **删除评论**：移除不需要的评论
### 变更历史追踪
– **获取变更日志**：查看问题的完整变更历史
– **状态转换追踪**：监控问题状态的变化过程
### 通知功能
– **邮件通知**：为问题创建邮件通知，支持自定义收件人和限制条件
## 技术架构
### 核心节点
– **MCP Server Trigger**：MCP服务器触发器，处理AI工具调用
– **AI Agent**：智能代理，协调所有AI操作
– **Google Gemini Chat Model**：Google Gemini语言模型，提供AI对话能力
– **Simple Memory**：简单内存，维护对话上下文
– **MCP Client**：MCP客户端，连接外部服务
– **Jira Software Nodes**：多个Jira专用节点，覆盖完整项目管理功能
### 集成能力
– **Jira Software Cloud API**：完整的Jira云服务集成
– **Google Gemini API**：先进的AI语言处理
– **MCP协议**：模型上下文协议，实现标准化AI工具调用
## 设置指南
### 前提条件
– n8n实例（云端或自托管）
– Jira Software账户及适当权限
– Google Gemini API凭证
– 配置并可访问的MCP服务器
### 配置步骤
1. **导入工作流**：复制JSON模板到n8n
2. **配置Google Gemini**：添加API凭证，设置模型参数
3. **设置MCP服务器连接**：配置端点URL和认证
4. **配置Jira集成**：添加Jira凭证，设置各节点参数
5. **内存配置**：设置对话上下文和保留时间
6. **聊天触发器设置**：配置webhook或聊天平台集成
## 使用示例
### 创建Jira问题
**用户输入：**
“请为登录页面创建一个Jira问题，包含详细描述和验收标准”
**系统响应：**
– 创建包含结构化描述的新Jira问题
– 自动生成验收标准
– 正确标记和分类
## 安全特性
– 所有API密钥和令牌安全存储在n8n凭证中
– 无硬编码ID、邮箱或密钥
– Webhook ID自动生成
– 通过下拉选择简化配置
## 优势
– **智能化**：AI驱动的项目管理
– **全面性**：覆盖Jira所有核心功能
– **易用性**：通过下拉选择简化配置
– **可扩展**：基于MCP协议的模块化架构
– **安全可靠**：企业级安全标准
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