Stripe客户重复检测与管理工作流

这个工作流每天自动扫描您的Stripe客户，识别潜在的重复客户，帮助您维护干净的客户数据库。

### 工作流功能：
• 每天凌晨2点从Stripe获取所有客户数据
• 使用先进的模糊匹配算法通过邮箱和姓名检测重复客户
• 将发现记录到Airtable进行审查和批准
• 发送包含可操作见解的详细Slack通知

### 核心特性：
• 基于邮箱的重复检测（99%置信度）
• 使用Levenshtein距离算法的姓名相似度匹配
• 带状态跟踪的自动化日志记录
• 智能分组和优先级排序
• 包含统计数据的详细Slack报告

### 设置要求：
1. Stripe API凭据
2. 带有重复跟踪表的Airtable基础
3. Slack工作区集成

### 技术实现：
工作流采用多阶段处理：
1. **定时触发**：每天凌晨2点自动启动
2. **数据获取**：从Stripe获取所有客户信息
3. **重复分析**：使用JavaScript函数进行邮箱和姓名匹配
4. **日志记录**：将检测结果写入Airtable
5. **通知发送**：通过Slack向团队发送详细报告

### 检测算法：
– **邮箱匹配**：精确邮箱匹配，不区分大小写，最高优先级
– **姓名相似度**：使用Levenshtein距离算法，可配置相似度阈值
– **智能分组**：最老的客户作为主要客户，其他建议合并

### 最佳实践：
– 在大型数据集（10,000+客户）上使用前先进行小规模测试
– 定期监控API使用情况和成本
– 使用环境变量管理敏感信息
– 为不同警报级别设置不同的Slack频道