1. 工作原理
这个n8n工作流通过以下关键步骤自动化OpenAI模型的微调过程：
手动触发器：
以”当点击’测试工作流'”事件开始启动流程。
从Google Drive下载.jsonl文件
上传到OpenAI：
通过”Upload File”节点（目的为”fine-tune”）将.jsonl文件上传到OpenAI。
创建微调作业：
向端点https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs发送POST请求，包含：
{
“training_file”: “{{ $json.id }}”,
“model”: “gpt-4o-mini-2024-07-18”
}
OpenAI根据提供的文件自动开始训练模型。
与训练模型的交互：
“AI Agent”使用自定义模型（例如，ft:gpt-4o-mini-2024-07-18:n3w-italia::XXXX7B）来响应聊天消息。
2. 设置步骤
配置工作流：
准备训练文件：
创建符合指定语法的.jsonl文件（例如，旅行助手问答示例）。
将其上传到Google Drive，并在”Google Drive”节点中更新ID。
配置凭据：
Google Drive：通过OAuth2连接账户（googleDriveOAuth2Api）。
OpenAI：在”OpenAI Chat Model”和”Upload File”节点中添加您的API密钥。
自定义模型：
在”OpenAI Chat Model”节点中，指定您的微调模型名称（例如，ft:gpt-4o-mini-…）。
如果需要，更新HTTP请求体（创建微调作业）（例如，不同的基础模型）。
启动工作流：
使用手动触发器（”Test workflow”）开始上传和训练过程。
通过”Chat Trigger”（聊天消息）测试模型。
集成文档：
按照Sticky Notes中的说明：
正确格式化.jsonl（步骤1）。
在OpenAI上监控进度（步骤2，链接：https://platform.openai.com/finetune/）。
注意：确保.jsonl文件符合OpenAI所需的结构，并且凭据有效。
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