使用OpenRouter AI优化Todoist任务优先级并发送每日摘要到Slack - n8n工作流自动化解决方案
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## 工作流概述

这个n8n工作流通过AI智能分析JotForm表单提交的销售线索,自动进行垃圾邮件检测和线索评分,实现销售线索的智能分类和个性化跟进。

## 工作流详细流程

### 第一步:表单触发(JotForm Trigger)
– 作为工作流的起点,监控JotForm表单的新提交
– 自动捕获用户提交的所有信息,包括姓名、工作邮箱、角色、公司规模和具体需求
– 触发整个自动化流程

### 第二步:AI智能分析(AI Agent + Google Gemini)
– 使用Google Gemini AI模型分析用户提交的消息内容
– 执行两个关键任务:
1. 垃圾邮件检测(is_spam)
2. 线索质量评分(lead_score,1-10分)
– 通过结构化输出解析器确保数据格式标准化

### 第三步:垃圾邮件过滤(If Spam)
– 基于AI分析的is_spam结果进行条件判断
– 如果检测为垃圾邮件,流程终止,保护销售团队时间
– 只有合法线索才会继续后续处理

### 第四步:团队实时通知(Slack)
– 通过Slack向销售团队发送实时线索通知
– 包含关键信息:线索评分、姓名、公司规模、具体需求
– 确保团队能够快速响应高质量线索

### 第五步:线索智能分类(Switch)
– 根据AI评分将线索分为三个等级:
– 热线索(Hot Lead):评分≥8分
– 温线索(Warm Lead):评分5-7分
– 冷线索(Cold Lead):评分≤4分

### 第六步:个性化邮件跟进(Gmail)
– 为不同等级的线索发送定制化邮件回复:
– 热线索:立即安排专家联系,提供预约链接
– 温线索:确认收到请求,提供相关资源链接
– 冷线索:标准感谢回复

## 技术特点

– **AI驱动决策**:利用Google Gemini进行智能分析和评分
– **实时通知**:Slack集成确保团队即时响应
– **个性化沟通**:基于线索质量的差异化邮件策略
– **垃圾邮件防护**:AI自动过滤无效提交
– **结构化数据处理**:确保数据格式一致性和准确性

## 应用价值

这个工作流显著提升了销售团队的效率,通过自动化处理初步线索筛选和分类,让销售代表能够专注于高价值的热线索,同时确保所有潜在客户都得到及时、适当的跟进。

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