这个n8n工作流用于从Google Drive自动加载文档到PostgreSQL向量数据库，构建自己的Qdrant向量存储MCP服务器。
**工作流程概述：**
1. **文档搜索与获取**：通过Google Drive节点搜索指定文件夹中的文件，支持PDF、文本和JSON格式
2. **文件类型分类**：使用Switch节点根据MIME类型自动分类文件
3. **内容提取**：分别处理PDF、文本和JSON文件，提取其中的内容
4. **文本处理**：使用递归字符文本分割器将长文档分割成适合嵌入的小块
5. **向量嵌入**：通过OpenAI Embeddings生成文本向量
6. **向量存储**：将向量化后的文档存储到PostgreSQL PGVector数据库中
7. **文件管理**：处理完成后将文件移动到指定文件夹
**主要功能：**
– 自动从Google Drive批量处理文档
– 支持多种文件格式（PDF、文本、JSON）
– 智能文本分割和向量化
– 集成PostgreSQL PGVector存储
– 定时触发和手动测试两种运行模式
**适用场景：**
– 构建文档检索系统
– 创建知识库向量索引
– 文档相似性搜索
– AI应用的数据预处理
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