Trustpilot评论抓取与情感分析工作流 | 使用DeepSeek和OpenAI自动化评论分析
Trustpilot评论抓取,情感分析,DeepSeek,OpenAI,Google Sheets集成,自动化工作流,数据提取,AI分析

工作流概述

此工作流自动化了抓取Trustpilot评论、提取关键细节、分析情感并将结果保存到Google Sheets的过程。它使用OpenAI进行情感分析,使用HTML解析进行评论提取。

工作原理
1. 抓取Trustpilot评论
HTTP请求:
从Trustpilot(https://it.trustpilot.com/review/{{company_id}})获取评论页面。
分页浏览页面(最多max_page限制)。
HTML解析:
使用CSS选择器提取评论URL
将URL拆分为单独的评论链接。

2. 提取评论详情
信息提取器:
使用DeepSeek从评论中提取结构化数据:
作者:评论者姓名。
评分:数字评分(1-5)。
日期:YYYY-MM-DD格式的评论日期。
标题:评论标题。
文本:完整评论文本。
总评论数:用户发表的评论数量。
国家:评论者的国家(2位代码)。

3. 情感分析
情感分析节点:
使用OpenAI将评论文本分类为正面、中性或负面。
示例输出:
{
“category”: “Positive”,
“confidence”: 0.95
}

4. 保存到Google Sheets
Google Sheets节点:
将提取的数据追加或更新到Google Sheet

设置步骤
1. 配置Trustpilot抓取
编辑Fields1节点:
将company_id设置为Trustpilot公司名称
将max_page设置为要抓取的页面数量限制。
2. 配置Google Sheets
Google Sheets节点:
使用您的Google Sheet ID更新documentId
确保工作表具有所需的列(Id、Data、Nome等)。
3. 配置OpenAI
OpenAI聊天模型节点:
添加您的OpenAI API密钥。
情感分析节点:
确保类别与您期望的情感标签匹配(正面、中性、负面)。

关键组件
节点:
HTTP请求/HTML:抓取和解析Trustpilot评论。
信息提取器:使用DeepSeek提取结构化评论数据。
情感分析:分类评论情感。
Google Sheets:保存和更新评论数据。
凭据:
OpenAI API密钥。
DeepSeek API密钥。
Google Sheets OAuth2。

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