AI智能助手工作流：本地天气查询与维基百科摘要自动化解决方案
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此工作流模板演示了如何创建一个AI驱动的智能助手，为用户提供当前天气信息和维基百科摘要。通过将n8n与Ollama的本地大型语言模型（LLMs）集成，此模板提供了一个无缝且注重隐私的实时数据检索和摘要解决方案。

适用对象：

开发者和爱好者：对构建AI驱动工作流而不依赖外部API感兴趣的个人。
注重隐私的用户：喜欢在本地处理数据以保持对其信息控制的用户。
教育工作者和学生：寻求AI集成和工作流自动化实践经验的学习者。

此工作流解决的问题：

获取最新的天气信息和简洁的维基百科摘要通常需要向外部服务进行多次API调用，这可能会引起隐私问题并产生成本。此工作流通过在n8n中使用Ollama的自托管LLMs来解决这些问题，使用户能够在本地检索和处理信息。

此工作流的功能：

用户输入捕获：从聊天界面开始，用户可以输入查询。
AI处理：输入被发送到配置有Ollama LLMs的AI Agent节点，该节点解释查询并确定所需的操作。
天气检索：对于与天气相关的查询，工作流从指定来源获取当前天气数据。
维基百科摘要：对于寻求信息的查询，它会检索相关的维基百科内容并生成简洁的摘要。

设置：

安装所需工具：
Ollama：安装并运行Ollama以管理本地LLMs。
配置n8n工作流：
将提供的工作流模板导入到您的n8n实例中。
设置AI Agent节点以连接到Ollama的API。
确保负责获取天气数据和维基百科内容的节点已正确配置。
运行工作流：
启动工作流并与聊天界面交互以测试各种查询。

如何根据您的需求自定义此工作流：

自动化触发器：设置定时触发器，为用户提供定期更新，例如每日天气预报或特色维基百科文章。

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