这个n8n工作流演示了如何构建自己的Qdrant MCP服务器，扩展其功能超越官方实现。该实现暴露了Qdrant的其他酷炫API功能，如分面搜索、分组搜索和推荐API。通过这个工作流，我们可以为商业智能构建一个易于定制和维护的Qdrant MCP服务器。
## 工作原理
– 使用MCP服务器触发器连接到5个自定义工作流工具。我们使用自定义工作流工具，因为每个任务都需要相当多的节点。
– 我们混合使用n8n支持的Qdrant节点进行简单操作（如插入文档和相似性搜索），并使用HTTP节点直接访问Qdrant API进行分面搜索、分组搜索和推荐。
– 使用”编辑字段”和”聚合”节点向MCP客户端返回合适的响应。
## 如何使用
– 这个Qdrant MCP服务器允许任何兼容的MCP客户端通过支持选择和创建操作来管理Qdrant集合。在使用此服务器之前，您需要有一个可用的集合。使用先决条件手动步骤开始！
– 按照n8n指南连接您的MCP客户端：https://docs.n8n.io/integrations/builtin/core-nodes/n8n-nodes-langchain.mcptrigger/#integrating-with-claude-desktop
– 在您的MCP客户端中尝试以下查询：
– “你能帮我列出集合中可用的公司吗？”
– “客户对X公司的产品交付有什么评价？”
– “X公司和Y公司的客户对产品易用性有什么评价？”
## 要求
– 用于向量存储的Qdrant。这可以是云托管实例或您可以在内部自托管的实例。
– 用于使用的MCP客户端或代理，如Claude Desktop – https://claude.ai/download
## 自定义此工作流
– 根据您将收到的查询，调整工具输入以使代理更容易设置正确的参数。
– 对评论不感兴趣？此模板中分享的技术可用于其他类型的集合。
– 在投入生产并与他人共享此MCP服务器之前，请记住设置MCP服务器需要凭据！
评论(0)