这个n8n工作流能够自动将YouTube视频转换为清晰、结构化的内容创意并存储到Airtable中。工作流通过定时触发器每5分钟扫描Airtable中的新YouTube视频链接，使用RapidAPI提取视频字幕，然后通过LLM模型（如OpenAI、Claude或Gemini）生成视频的主要观点和关键要点，最后将分析结果更新到原始Airtable条目中。
## 工作流程说明
该工作流包含以下主要处理步骤：
### 1. 数据获取阶段
– **定时触发器**：每5分钟自动触发工作流执行
– **Airtable节点**：查询状态为空且类型为YouTube Video的记录
– **视频ID提取**：使用代码节点从YouTube URL中提取视频ID
### 2. 内容处理阶段
– **API请求**：通过RapidAPI的YouTube视频摘要服务获取视频字幕
– **字幕合并**：将获取的多段字幕文本合并为完整内容
– **智能摘要**：使用LangChain信息提取节点生成主要观点和关键要点
### 3. 数据更新阶段
– **结果整理**：提取并格式化LLM生成的摘要结果
– **Airtable更新**：将处理结果写回原始记录并标记为已完成
### 技术配置要求
– 需要有效的RapidAPI账户和API密钥
– 需要配置LLM提供商凭据（OpenAI、Claude或Gemini）
– 需要预先设置Airtable数据库结构
### Airtable数据库结构
– 表名：Ideas
– 必需字段：Type（YouTube Video）、Source（视频URL）、Status、MainIdea、Key Takeaways
评论(0)