构建您自己的PostgreSQL MCP服务器工作流

## 工作流内容

### 工作流功能
此工作流对来自Google Sheets的非结构化反馈数据执行自动化语义分析，使用基于LLM的代理和一系列转换。它实现：

– 提示提案生成：AI为各种分析维度生成通用提示
– 行级分析：每行数据都针对所有提示进行评估
– 输出合并和优化：原始分析输出被合并、去重和语义聚类
– 可视化和报告生成：使用QuickChart创建图表，并生成HTML报告
– 电子邮件发送：完整报告通过Gmail自动发送

### 前置条件和要求

**API密钥**
– DeepSeek API密钥
– Gmail OAuth2（用于发送结果）

**Google Sheets访问**
– 包含社交监听反馈的预格式化Google Sheet
– 表格必须包含至少20行用于样本提示生成

**n8n配置**
– 使用的节点：Google Sheets、LangChain（LLM/Agent/Parser）、Function、Merge、QuickChart（通过URL）、Gmail
– 确保所有凭据在n8n的凭据管理器中正确配置

### 分步工作流说明

1. **Google Sheets导入**
– 从特定Google Sheets标签页检索反馈行
– 过滤前20行用于提示生成

2. **提示提案代理**
– AI以结构化JSON格式生成3-6个行级分析提示
– 提示必须与产品名称和列标题无关

3. **提示注入和配对**
– 每行与所有提示配对
– 组合成单个数据集用于逐行LLM评估

4. **第一次分析迭代**
– LLM逐行回答所有注入的提示
– 输出被解析并转换为结构化字段

5. **语义合并和优化**
– 合并所有行的值列表
– AI聚类同义词并重新生成改进的提示定义

6. **第二次分析迭代**
– 使用优化的提示重新分析每行
– 为每行生成新的结构化输出并合并为一个对象

7. **总结和可视化**
– AI为每个维度（如情感）生成摘要
– 创建QuickChart可视化并进行URL编码
– 生成跨维度洞察和全局叙述

8. **最终报告生成和电子邮件发送**
– 生成最终HTML报告
– 使用Gmail节点发送到指定电子邮件

### 自定义指南

1. **修改数据源**
– 更改Google Sheet ID或表格标签页
– 为特定时间段或产品名称添加过滤器

2. **调整提示定义**
– 优化初始提示代理指令以定制分析类型

3. **交换LLM模型**
– 通过LangChain节点将DeepSeek替换为OpenAI或其他LLM

4. **视觉样式**
– 自定义QuickChart配置以调整图表类型、颜色、图例

5. **报告格式**
– 更新最终HTML提示以反映品牌设计或重新组织部分

6. **添加报告目的地**
– 将Gmail替换为Google Drive上传、Notion页面创建或Slack发布

此端到端的AI驱动社交监听工作流能够从非结构化客户反馈中实现可扩展、可重复和可自定义的洞察生成。