这个自动化工作流帮助市场营销和销售团队使用现有高匹配度客户的真实LinkedIn资料来定义理想客户画像(ICP)。通过丰富和分析个人资料数据，它生成清晰的ICP定义和评分方法，用于未来的目标客户定位。
## 工作流功能
该自动化分析现有客户的LinkedIn个人资料并生成：
– 结构化的ICP定义
– 评估未来潜在客户的评分模型
– 用于查找类似潜在客户的Google布尔搜索字符串
## 输入与输出
**输入：**
– 现有高匹配度客户的LinkedIn个人资料URL（例如：https://www.linkedin.com/in/amirashkenazi/）
**输出：**
– 包含ICP分析和评分方法的Google文档
## 工作原理
1. **触发器**：等待包含一个或多个LinkedIn个人资料URL的聊天消息
2. **AI代理**：解析和处理URL
3. **Airtop数据丰富**：使用Airtop从每个LinkedIn个人资料中提取结构化信息（如职位、公司、经验、技能）
4. **记忆模块**：在输入之间保持状态以实现一致分析
5. **LLM分析**：使用Claude 3.7 Sonnet将丰富的数据合成为有意义的ICP
6. **Google文档**：自动创建带有时间戳标题的新文档并附加ICP定义
## 设置要求
– 连接到LinkedIn的Airtop个人资料，在Airtop工具中插入个人资料名称
– Airtop API凭据
– 如果选择在Google文档中保存个人资料，需要OAuth2凭据（或直接从聊天中复制ICP定义）
## 后续步骤
– **使用ICP进行评分**：通过相同的Airtop丰富功能输入新的LinkedIn个人资料，并使用评分功能评估匹配度
– **自动化目标发现**：将布尔搜索输出插入LinkedIn、Google或People Data Labs，进行ICP匹配的潜在客户生成
– **持续优化**：随着客户群的增长或细分市场的发展，重复此工作流
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