## 工作流概述
这个n8n工作流实现了自动化网站监控功能，通过UptimeRobot API定期检查网站状态，当检测到网站宕机或不稳定时，自动生成幽默的警报消息并通过LINE群组通知IT团队，同时将宕机记录保存到Supabase数据库中。
## 🔧 工作原理
**工作流程逻辑：**
1. **定时触发器** – 按固定时间间隔运行（每几分钟）
2. **UptimeRobot节点** – 获取网站监控数据
3. **代码节点（过滤器）** – 筛选状态为8（可能宕机）或9（已宕机）的网站
4. **IF节点** – 如果有网站宕机，继续执行后续流程
5. **LangChain LLM节点** – 使用GPT-4o格式化带有幽默信息的警报
6. **LINE通知（HTTP请求）** – 将警报发送到LINE群组
7. **循环遍历项目** – 遍历所有监控器
8. **过滤宕机状态（状态=9）** – 仅选择”完全宕机”的网站
9. **Supabase节点** – 将这些记录保存到synlora_uptime_down表中
10. **等待节点** – 延迟30分钟发送下一个警报，避免垃圾信息
## ⚙️ 设置步骤
**必需组件：**
– 🔗 UptimeRobot API密钥
– 📲 LINE频道访问令牌和群组ID
– 🧠 OpenAI密钥（GPT-4o Mini）
– 🗃️ Supabase项目和表
**分步设置：**
1. 前往UptimeRobot → 获取API密钥并确保监控器已设置
2. 创建Supabase表，包含字段：website、status、uptime_id
3. 创建LINE Messaging API机器人，将其加入群组，并获取：
– 访问令牌
– 群组ID（userId或groupId）
4. 添加OpenAI API密钥用于GPT-4o Mini（或切换到您偏好的LLM）
5. 将工作流JSON导入n8n
6. 在所有必要节点中设置凭据
7. 激活工作流
## 技术节点详情
**核心节点功能：**
– **Schedule Trigger**：设置监控频率
– **UptimeRobot**：获取实时网站状态数据
– **Code Node**：智能过滤和状态映射
– **LangChain LLM**：生成人性化警报消息
– **HTTP Request**：LINE API集成
– **Supabase**：数据持久化存储
– **Wait Node**：防止警报泛滥
## 应用场景
这个工作流特别适用于：
– IT运维团队监控多个网站状态
– 需要实时通知的在线业务
– 希望减少手动监控工作量的组织
– 需要历史宕机记录分析的场景
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