## 问题陈述
HR人员经常被大量简历淹没，需要花费数小时手动检查每份简历来寻找最合适的候选人。
## 工作原理
该n8n模板展示了如何使用AI通过将简历与职位描述匹配来对所有简历进行评分。
### 工作流程步骤：
1. **Gmail触发器** – 当收到带有特定主题的邮件时，检查附件
2. **简历解析** – 使用LlamaParse API解析简历附件
3. **信息提取** – 将候选人信息分解为：
– 个人信息（姓名、电话、邮箱、城市）
– 教育信息（学校、学位、毕业年份）
– 专业信息（工作经历、技能、职位头衔）
4. **职位描述获取** – 从Notion板获取职位描述
5. **AI评分** – 使用Gemini LLM作为HR专家，基于相关性对每个档案进行评分
6. **数据更新** – 将信息更新回Google Sheets
7. **邮件标签** – 更新邮件标签以便清晰识别
## 技术节点详解
### 核心节点功能：
– **Gmail Trigger**：监控特定主题的邮件并下载附件
– **HTTP Request (LlamaParse)**：上传简历文件进行解析
– **Information Extractor**：提取个人、教育、专业信息
– **Google Gemini Chat Model**：提供AI语言模型能力
– **Notion**：获取职位描述信息
– **Chain LLM**：HR专家AI进行候选人匹配度评分
– **Google Sheets**：存储和更新候选人评分数据
– **Wait Node**：控制API调用频率避免超限
## 使用要求
– Gemini账户用于LLM
– Google Sheets用于数据上传
– Gmail作为触发器
– LlamaParse凭证
– Notion账户
## 应用场景
该工作流特别适用于：
– 招聘公司处理大量简历
– 企业HR部门自动化初步筛选
– 猎头公司快速匹配候选人
– 任何需要批量简历处理的场景
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