使用n8n自动化LinkedIn职位推荐请求工作流

## 使用场景
– 通过Apify从LinkedIn自动获取职位发布
– 识别相关公司的决策者
– 使用AI自动起草定制的推荐请求消息
– 将结构化数据导出到Google Sheets并为外联起草Gmail消息

## 重要提示
– 您可以自定义筛选逻辑以针对特定城市或公司
– 消息创建使用Gemini 2.0 Flash模型和LangChain的输出解析器来生成结构化消息
– 使用Anymailfinder获取电子邮件数据，但可以替换为其他提供商如Hunter.io
– Gmail API草拟消息，但您需要从Google Cloud控制台启用Gmail API访问

## 工作原理

### 触发器
– Schedule Trigger每天运行自动化

### 职位数据提取
– Apify使用预定义的actor拉取职位列表
– HTTP响应使用Split Out节点进行拆分和结构化

### 存储职位数据
– 职位列表保存到Google Sheet
– 节点映射关键字段如标题、公司、位置和发布者信息

### 决策者发现
– 另一个Apify actor从LinkedIn拉取决策者数据
– 此数据被拆分和筛选（例如按城市或公司名称）

### 存储联系人
– 联系人详细信息（姓名、职位、位置等）附加到另一个Google Sheet（n8n-sheet）

### 消息生成
– LLM Chain使用Gemini 2.0 Flash生成简短、定制的LinkedIn消息
– 消息遵守规则如语气、长度（<100字）和个性化

### 解析和合并AI输出
– 使用Structured Output Parser结构化输出并与联系人数据合并

### 保存最终消息
– 最终标题和正文存储回Google Sheets（n8n-sheet）

### 电子邮件发现
– Get Email IDs节点使用LinkedIn个人资料链接调用Anymailfinder API

### 在Gmail中草拟
– 使用Gmail API，消息在您的收件箱中草拟，主题和正文自动填充

## 如何使用
– 更新Apify actor输入以指定角色、公司或位置
– 如果需要，将手动Schedule Trigger替换为webhook或表单输入
– 在相关节点中更新Google Sheets文档和表格名称
– 在n8n设置中添加您的Gmail和Anymailfinder凭据

## 要求
– Google Sheets API访问
– Gmail API访问
– Apify账户
– Gemini API密钥（通过Google AI Studio）
– Anymailfinder（或替代的电子邮件发现API）

## 自定义此工作流
此框架高度模块化。您可以：
– 为公司规模、角色或招聘紧迫性添加更多筛选器
– 使用替代LLMs（OpenAI、Claude等）
– 切换输出渠道（Slack、WhatsApp等）
– 插入不同的CRM工具进行跟进