AI Gmail智能邮件分类与优先级处理工作流 | n8n工作流 | OpenAI邮件分类
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## AI Gmail智能邮件分类与优先级处理工作流

### 适用对象

如果你的收件箱充满了未读邮件,这个工作流就是为你设计的。
与其一封封地阅读邮件,不如让AI来帮你分类。
它读取你的邮件并标记出需要你关注的内容。

### 解决的问题

这个工作流读取你的未读Gmail邮件,并使用AI来决定哪些是重要的——哪些不是。
它会标记需要你关注的邮件,识别收据,并将其他所有邮件移至垃圾箱。
不再需要手动阅读。只需一个使用AI来自动管理的收件箱。

### 工作原理

每小时,工作流会自动运行一次。
它会在你的Gmail收件箱中搜索未读邮件。
对于每封邮件:
– 提取内容并发送到OpenAI
– AI返回四个标签之一:Action、Receipt、Informational或Spam
– 根据标签:
– 邮件会被标记相应的标签
– 如果是垃圾邮件则移至垃圾箱
– 处理完成后将邮件标记为已读

### 如何设置?

在你的n8n凭据中连接以下服务:
– Gmail (OAuth2)
– OpenAI (API密钥)

创建Gmail标签:
在你的Gmail账户中,准确创建以下标签:
Action、Receipt和Informational
工作流将根据AI分类应用这些标签。

### 如何根据你的需求自定义此工作流

– 更改AI提示以检测更多类型的邮件,如Meeting或Newsletter
– 在Switch节点中添加更多分支以应用自定义逻辑
– 更改计划以适应你的工作流程
– 默认情况下每小时运行一次,但你可以在Schedule Trigger节点中更新此设置

### 技术节点组成

该工作流包含以下核心节点:
– **Schedule Trigger**:定时触发器,控制工作流执行频率
– **Gmail**:获取所有未读邮件
– **Edit Fields**:字段编辑,提取邮件关键信息
– **AI Agent**:AI代理,使用OpenAI进行邮件分类
– **OpenAI Chat Model**:GPT-4o模型,提供智能分类能力
– **OpenAI Fall Back Model**:GPT-3.5-turbo备用模型
– **Structured Output Parser**:结构化输出解析器
– **Switch**:条件分支,根据分类结果路由到不同处理路径
– **Gmail操作节点**:添加标签、标记已读、删除邮件等

### 工作流程详解

1. **定时触发**:Schedule Trigger节点每小时触发一次工作流
2. **邮件获取**:Gmail节点获取所有未读邮件
3. **数据预处理**:Edit Fields节点提取邮件ID、内容、发件人和线程ID
4. **AI分类**:AI Agent节点使用OpenAI模型分析邮件内容并分类
5. **结果解析**:Structured Output Parser确保输出格式标准化
6. **条件路由**:Switch节点根据分类结果将邮件路由到不同处理分支
7. **标签应用**:根据分类结果应用相应的Gmail标签
8. **垃圾邮件处理**:Spam类邮件直接删除
9. **标记已读**:所有处理完成的邮件标记为已读

### 自定义建议

– **扩展分类**:可以添加更多邮件类型,如会议通知、新闻通讯等
– **调整频率**:根据邮件量调整Schedule Trigger的执行频率
– **优化提示**:根据具体需求优化AI分类提示词
– **添加通知**:可以为重要邮件添加额外的通知机制

这个工作流通过AI技术实现了邮件的智能分类和优先级管理,大大提升了邮件处理效率,让用户能够专注于真正重要的邮件内容。

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