这个n8n工作流能够自动化地从书架照片中提取书籍信息，并通过Google Books API进行验证。工作流包含以下主要步骤：
1. **Webhook接收**：通过Webhook节点接收包含图片URL的JSON数据
2. **输入标准化**：使用Set节点对输入数据进行标准化处理
3. **图像分析**：通过OpenAI GPT-4o模型分析书籍书脊图片，提取可读的标题和作者信息
4. **数据拆分**：使用Code节点将提取的书籍列表拆分成单个项目
5. **标题验证**：通过HTTP Request节点调用Google Books API验证书籍信息的准确性
6. **数据标准化**：再次使用Set节点对验证后的数据进行标准化
7. **列表重组**：使用Code节点重新聚合书籍列表并去除重复项
8. **响应返回**：通过Respond to Webhook节点将最终结果返回给前端
该工作流特别强调准确性，只提取清晰可读的标题，对于不明确的作者信息会设置为null，并通过Google Books进行二次验证确保数据的可靠性。
**技术特点：**
– 使用多模态AI模型GPT-4o进行图像识别
– 集成Google Books API进行数据验证
– 支持重复数据检测和标准化
– 严格的JSON输出格式
**应用场景：**
– 个人图书馆管理
– 书店库存管理
– 学术研究资料整理
– 数字图书馆建设
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