## 概述
这个n8n工作流演示了如何使用AI智能体来提取、处理和分析YouTube视频评论，帮助您超越观看次数来深入了解观众反馈。
## 应用场景
应用场景非常广泛：无论您是**YouTube创作者**探索观众反馈，**社交媒体经理**优化互动策略，**品牌团队**监控活动情绪，还是**营销机构**进行审核分析——这个工具都能通过结构化洞察将观众的声音带到最前沿。
## 工作流程
### 1. 读取准备处理的视频URL
– 工作流首先从连接的Google Sheets的**Video URLs**标签页中提取所有在**A列**标记为**Ready**的行。这些是排队等待处理的条目。
### 2. 通过YouTube API获取评论
– 工具首先检查URL是否为空，然后循环遍历每个有效的视频URL，向**YouTube API**发送**GET**请求以获取其评论。
– 检查YouTube API的响应。如果调用成功，评论数据将被提取并拆分为单独的条目。
### 3. 分析评论情感、更新结果和视频状态
– 工具然后检查视频URL是否有任何评论。
– 如果未找到评论，视频URL在**Video URLs**标签页**A列**中的状态将立即更新为**Finished**。
– 如果有评论可用，它们将被传递给**Google Gemini聊天模型**，其中每个评论都会被分析并标记为：**Positive**、**Neutral**或**Negative**。
– 接下来，分析结果将保存到连接的Google Sheets的**Results**标签页中。
– 最后，原始视频URL在**Video URLs**标签页**A列**中的状态将更新为**Finished**，确保它不会在循环中重新处理。
## 设置方法
– 下载工作包并将其导入到您的n8n界面中。
– 将[**YouTube评论分析器**](https://docs.google.com/spreadsheets/d/18-3CmJPbC73MycmNiSWotdsyGBAAzqESf33vktwnYmM/edit?gid=426418282#gid=426418282) Google Sheets模板复制到您的Google Sheets账户中。
– 设置必要的凭据以访问和使用工具：
+ 对于**Google Sheets**访问，确保每个节点都正确连接到连接的Google Sheets模板中的正确标签页：
节点**Get Video URLs** → 连接到**Video URLs**标签页
节点**Insert Comment Data & Analysis** → 连接到**Results**标签页
节点**Update Video Status** → 连接到**Video URLs**标签页
+ 对于**YouTube**访问，在以下节点中连接到其API：
节点**HTTP Request – Get Comments**
+ 对于**Google Gemini**访问，在以下节点中连接到其API：
节点**Google Gemini Chat Model**
– 在连接的Google Sheets的**Video URLs**标签页的**B列**中输入视频URL，并在**A列**中将其状态标记为**Ready**。
– 单击**Test Workflow**或**Execute Workflow**运行流程。
– 在连接的Google Sheets模板的**Results**标签页中查看结果，以查看所有收集的评论及其情感分析。
## 要求
– Google Cloud Console中的基本设置（启用OAuth或API Key方法），并启用对YouTube和Google Sheets的访问。
– 用于情感分析的**Google Gemini**的API访问权限。
## 自定义方法
– 默认情况下，工作流在N8N中手动触发。但是，您可以添加一个**Google Sheets触发器**，该触发器监控连接的Google Sheets模板中的新条目并自动启动工作流。
– 在**AI Agent – Analyze Sentiment Of Every Comment**节点中，您也可以更改AI聊天模型。默认情况下，它使用**Google Gemini**，但您可以轻松地将其替换为任何其他兼容的提供程序，例如Deepseek、Grok等。
– 您可以根据需要在**AI Agent – Analyze Sentiment Of Every Comment**节点中自定义情感类别和指令提示。然后，智能体可以返回更符合您预期用例的情感结果。
– 此外，可以自由集成其他节点（如Telegram或Email），以便在更新和分析成功或失败时通知您和您的团队。
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