## 工作流概述
这个n8n工作流为需要构建自动化、AI增强阅读列表的用户设计。通过Telegram机器人接收文章链接，自动解析内容并利用OpenAI生成摘要和标签，最终保存到Notion知识库中。
## 适用人群
– 知识工作者和研究人员：用于收集和组织文章
– 学生：管理学习材料
– 效率提升者：使用Telegram和Notion进行个人知识管理
– 使用AI增强知识库追踪器Notion模板的用户
## 工作流程
### 1. Telegram触发器
– 监听包含文章链接的传入消息
– 作为工作流的启动点
### 2. 获取文章标题和内容
– 调用部署在Vercel上的article-parser-api
– 将文章内容解析为结构化JSON（标题和内容）
### 3. 生成摘要和标签（AI代理）
– 使用OpenAI处理解析后的内容
– 生成1-2句的亮点摘要
– 建议相关的单字主题标签（如AI、健康、创业、云、金融等）
### 4. 结构化Notion元数据
– 调整提取的数据以适应Notion格式
– 准备保存到Notion数据库
### 5. 保存文章到Notion数据库
– 将文章和生成的元数据插入到Notion知识库
– 设置状态、日期、标题、URL、类型和亮点等字段
### 6. 通过Telegram确认保存
– 在条目创建后发送确认消息
– 返回Notion页面链接到Telegram机器人聊天
## 技术节点
– **Telegram Trigger**: 消息监听触发器
– **HTTP Request**: 调用文章解析API
– **AI Agent**: OpenAI智能处理
– **Set**: 数据结构化处理
– **Notion**: 数据库操作
– **Telegram**: 消息发送
## 设置要求
– Telegram机器人令牌
– OpenAI API密钥
– Notion集成和共享数据库
– 部署的文章解析器（如article-parser-api）
## 可选定制
– 编辑AI代理提示以更改语气或标记样式
– 在编辑字段节点中添加过滤或附加字段
– 从其他来源触发（如Slack或Email）
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