## 工作流概述
这个工作流从**教师**、**教育**和**远程工作**等Reddit社区获取最新的帖子，通过筛选相关帖子，使用**OpenAI GPT-4.1**进行分析，并将结构化的洞察结果添加到**Google Sheets**中。
## 解决的问题
手动从社交媒体平台识别和分析真实的市场问题既耗时又容易遗漏重要信息。这个工作流自动化了整个过程，帮助用户：
– 自动发现教育和工作领域的真实痛点
– 使用AI分析问题本质和潜在解决方案
– 结构化记录洞察结果用于进一步分析
## 工作流功能
1. **数据收集**：从三个目标Reddit社区获取最新帖子
2. **内容筛选**：过滤获得超过5个赞的帖子
3. **AI分析**：使用OpenAI GPT-4.1分析帖子内容
4. **结构化输出**：识别真实问题、痛点、解决方案，并计算ICE评分
5. **数据存储**：将结果自动添加到Google Sheets
## 配置要求
### 需要配置的凭证：
– Reddit OAuth2：在所有Reddit节点中连接你的Reddit账户
– OpenAI API：在消息模型节点中设置OpenAI凭证
– Google Sheets OAuth2：在Sheets节点中连接到你的Google账户
### 其他配置：
– 电子表格ID：在Sheets节点中替换当前的ID
– 工作表/标签名称：设置目标标签（例如`Sheet1`）
– 点赞阈值：如果需要更严格/宽松的选择，可在筛选节点中更改`> 5`
– 子Reddit：替换`Teachers`、`Education`、`remotework`以定位其他领域
## Google Sheets字段结构
– **SubRedit**：来源子Reddit名称
– **URL**：原始Reddit帖子链接
– **Title**：Reddit帖子标题
– **Content**：Reddit帖子正文
– **Short Description**：问题简短描述（<200字符）
– **Detected Pain**：检测到的痛点
– **Possible Solution**：可能的解决方案
– **Impact**：影响范围（1-10分）
– **Confidence**：问题真实性置信度（0.0-1.0）
– **Ease**：原型开发难度（1-10分）
– **ICE Score**：自动计算的ICE评分
## 提示词设计
### 用户提示词
分析以下Reddit帖子，确定它是否描述了与未来工作或教育相关的真实问题。如果是，请识别潜在的痛点，简要描述问题，并提出可行的解决方案，优先使用AI或技术。同时评估其影响、你对该问题是真实问题的置信度，以及原型解决方案的容易程度。仅返回结构化JSON。
### 系统提示词
你是一位检测真实市场问题信号的专家分析师，特别关注与未来工作和教育相关的问题。你的任务是分析Reddit帖子，作为可以通过创新、技术和/或基于AI的解决方案解决的更广泛问题的潜在症状。
## 工作流节点流程
1. **Schedule Trigger**：定时触发工作流执行
2. **Get many posts**：从三个Reddit社区获取帖子
3. **Merger**：合并所有帖子数据
4. **+5 UPS Filter**：筛选获得超过5个赞的帖子
5. **Message a model**：使用OpenAI GPT-4.1分析帖子内容
6. **is_related Filter**：筛选与工作/教育相关的帖子
7. **Add to Market Pains List**：将结果添加到Google Sheets
## 应用场景
这个工作流特别适合：
– 市场研究人员发现新兴趋势和痛点
– 产品经理识别用户需求和机会
– 创业者寻找创业想法和验证市场需求
– 教育科技公司了解教师和学生的真实挑战
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