## 关于
您可以根据您的网站、地区和行业创建用户画像。与传统的人物画像创建不同，此过程使用可靠的数据源，并可以为每个用户画像估算市场规模。
UX用户画像具有广泛的应用：在产品开发过程中更好地定义目标用户，在研讨会中围绕用户目标协调团队，或通过深入理解用户需求和行为来激发新功能和想法。
## 工作原理
– 通过网页表单触发流程
– Perplexity分析市场并为用户画像创建数据基础
– AI代理将数据转换为详细的用户画像描述并发布到Google文档
– 使用DALL·E 3为每个用户画像生成图像，并保存到您的Google云端硬盘
## 使用方法
– 将包导入到您的N8N界面
– 在每个节点中设置凭据以访问必要的工具
– 等待流程运行（只需几秒钟）
– 在Google文档和Google云端硬盘中检查最终输出
## 要求
– Perplexity用于研究
– OpenAI用于LLM和图像生成
– Google文档
– Google云端硬盘用于上传图像
## 工作流节点
该工作流包含以下核心节点：
**触发节点**：
– Form Trigger：通过网页表单接收用户输入（网站URL、地区、行业）
**数据处理节点**：
– Perplexity：进行市场研究和数据分析
– Agent：创建详细的用户画像描述
– OpenAI Chat Model：处理自然语言生成
**文档生成节点**：
– Google Docs：将用户画像描述更新到Google文档
**图像生成节点**：
– Output Parser：解析提示为JSON数组
– Agent：为每个用户画像生成图像提示
– OpenAI：使用DALL·E 3生成用户画像图像
– Google Drive：将生成的图像上传到云端硬盘
**辅助节点**：
– Split Out：分割提示数据
– Sticky Note：工作流说明和文档
## 技术特点
– 完全自动化：从数据收集到文档生成和图像创建的全流程自动化
– 数据驱动：基于真实市场数据和研究的用户画像创建
– 多平台集成：无缝集成Perplexity、OpenAI、Google Docs和Google Drive
– 可定制化：可根据不同网站、地区和行业生成定制化用户画像
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