## 工作流概述
这是一个完整的YouTube评论监控与分析自动化系统，能够自动从Google Sheets中读取视频列表，获取YouTube评论，使用AI进行情感分析和关键词提取，并将结果存储到Google Sheets中，最后通过Telegram发送分析报告。
## ✨ 核心功能
### 自动化调度
– 通过Schedule Trigger节点设置定期执行
– 可配置执行频率，实现持续监控
### 数据获取与处理
– **Google Sheets集成**：从电子表格读取视频ID和URL
– **YouTube API调用**：通过HTTP Request节点获取视频评论
– **数据解析**：使用Code节点将API响应扁平化，每条评论作为独立项目
### AI智能分析
– **情感分析**：识别评论情感倾向（正面、中性、负面）
– **情感评分**：提供-1到1的量化评分
– **关键词提取**：自动提取3-8个相关关键词
– **语言识别**：检测评论语言（ISO 639-1标准）
### 数据存储与报告
– **Google Sheets存储**：将原始评论和分析结果写入电子表格
– **数据聚合**：使用Aggregate节点汇总分析结果
– **Telegram报告**：自动发送包含情感分布和关键词的报告
## 🔧 技术节点详解
### 数据获取层
– **Schedule Trigger**：工作流触发器
– **Google Sheets**：读取视频列表
– **HTTP Request**：调用YouTube Data API
### 数据处理层
– **Split in Batches**：批量处理评论
– **Code**：数据解析和格式化
– **Set**：API密钥管理
### AI分析层
– **Chain LLM**：AI模型调用
– **OpenRouter Chat Model**：语言模型接口
– **Output Parser Structured**：结构化输出解析
### 存储与报告层
– **Google Sheets**：数据存储
– **Aggregate**：数据聚合
– **Code**：报告生成
– **Telegram**：消息发送
## 🎯 应用场景
### 内容创作者
– 监控视频评论情感倾向
– 了解观众反馈和关键词关注点
– 优化内容策略
### 社交媒体管理
– 自动化评论分析
– 实时情感监控
– 数据驱动的决策支持
### 市场研究
– 用户意见收集
– 产品反馈分析
– 竞争情报收集
## 🔐 所需凭证
– **Google Sheets OAuth2 API**：电子表格读写权限
– **YouTube Data API Key**：评论获取权限
– **OpenRouter API Key**：AI模型访问权限
– **Telegram Bot API**：消息发送权限
## 💡 扩展可能性
– 增加分页功能处理更多评论
– 添加回复评论分析
– 集成更多分析指标
– 支持多平台监控
这个工作流展示了n8n在社交媒体监控和AI数据分析方面的强大能力，为内容创作者和营销人员提供了完整的自动化解决方案。
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