客户反馈循环分析器：自动化客户反馈收集与AI分析工作流

### 工作流概述
这是一个完整的客户反馈自动化处理系统，能够自动捕获来自表单提交和电子邮件的客户反馈，使用AI技术进行分析和分类，并将结果通知相关团队，同时将所有数据记录在Google Sheets中用于长期跟踪。

### 核心功能

**1. 多渠道反馈收集**
– **表单提交触发器**：通过在线表单直接收集客户姓名和评论
– **Gmail触发器**：监控指定标签的反馈邮件，自动捕获客户反馈

**2. 智能数据处理**
– **代码节点提取**：从邮件中解析发件人姓名和反馈内容
– **AI信息提取器**：使用AI模型自动分析反馈，包括：
– 分类：Bug、功能请求、用户体验问题、其他
– 情感分析：正面、负面、中性
– 核心问题摘要：提取关键投诉或建议

**3. 数据存储与管理**
– **Google Sheets**：将所有分析后的反馈数据结构化存储
– **分类路由**：根据反馈类型自动分流处理

**4. 智能通知系统**
– **Slack通知**：对Bug类问题立即通知开发团队
– **Gmail报告**：将功能请求等非紧急反馈发送给产品团队

### 技术节点组成
– formTrigger：表单提交触发器
– gmailTrigger：邮件触发器
– code：自定义代码处理
– informationExtractor：AI信息提取器
– lmChatGoogleGemini：Google Gemini聊天模型
– googleSheets：数据存储
– switch：条件路由
– slack：团队通知
– gmail：邮件发送

### 应用场景
– 产品团队持续收集用户反馈
– 客服部门自动化处理客户投诉
– 产品改进和功能规划
– 用户体验优化跟踪

### 优势特点
– 全自动化处理，减少人工干预
– AI智能分类，提高分析准确性
– 多渠道集成，覆盖所有反馈来源
– 实时通知，确保问题及时处理
– 结构化存储，便于长期数据分析