
## 工作流概述
客户反馈循环分析器是一个智能自动化工作流,用于捕获、分析和处理客户反馈。该工作流能够从表单提交和电子邮件中自动收集客户评论,使用AI技术进行分类和情感分析,并将结果通知相关团队同时记录到Google表格中。
## 核心功能
### 1. 多渠道反馈收集
– **表单触发器 (Form Trigger)**: 通过在线表单直接收集客户姓名和评论
– **Gmail触发器 (Gmail Trigger)**: 监听指定标签的反馈邮件,自动处理新收到的客户反馈
### 2. 智能数据处理
– **代码节点 (Code Node)**: 解析邮件发件人信息,提取客户姓名和反馈内容
– **信息提取器 (Information Extractor)**: 使用AI模型分析反馈内容,自动分类为Bug、功能请求、用户体验问题或其他类别
– **Google Gemini聊天模型**: 提供高级的总结和分类功能
### 3. 数据存储与路由
– **Google Sheets**: 将所有处理后的反馈数据记录到电子表格,包括类别、摘要、情感分析和原始反馈文本
– **Switch节点**: 根据反馈类别自动路由到不同的处理分支
### 4. 智能通知系统
– **Slack通知**: 对于Bug类反馈,立即通知开发团队
– **Gmail发送**: 将功能请求等非紧急反馈汇总发送给产品团队
## 技术节点组成
该工作流包含以下核心节点:
– Form Trigger (表单触发器)
– Gmail Trigger (Gmail触发器)
– Code Node (代码节点)
– Information Extractor (信息提取器)
– LM Chat Google Gemini (Google Gemini聊天模型)
– Google Sheets (Google表格)
– Switch (切换节点)
– Slack (Slack通知)
– Gmail (Gmail发送)
– Sticky Note (便签说明)
## 应用场景
这个工作流特别适合:
– 产品团队需要系统化收集和分析用户反馈
– 客户支持团队希望自动化处理常见反馈类型
– 开发团队需要及时了解产品Bug报告
– 企业希望建立完整的客户反馈闭环管理系统
## 优势特点
1. **全自动化**: 从收集到分析再到通知,全程无需人工干预
2. **智能分类**: AI驱动的自动分类和情感分析
3. **多渠道集成**: 支持表单和邮件两种主要反馈渠道
4. **实时响应**: 重要问题立即通知相关团队
5. **数据沉淀**: 所有反馈历史记录在案,便于长期分析

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