基于网站内容自动生成理想客户画像(ICP)并保存到Google文档 - n8n工作流与AI分析
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## 工作流概述

这个n8n工作流能够自动从公司网站内容中提取信息,生成详细的理想客户画像(ICP),并将结果保存为格式化的Google文档。

## 工作流程

1. **表单触发**:用户通过表单提交网站URL和公司名称
2. **网站爬取**:使用Firecrawl API爬取网站内容(最多20个页面)
3. **ICP生成**:通过OpenAI分析网站内容,生成包含以下内容的ICP文档:
– 执行摘要
– 单页ICP叙述
– 分层和潜在客户评分
– 需求生成和ABM策略
– 证据日志
– 置信度评分
4. **文档转换**:将Markdown格式转换为Google文档格式
5. **文档创建**:在Google Drive中创建并格式化最终文档

## 主要节点功能

– **On form submission**:收集用户输入的网站URL和公司名称
– **Crawl & Scrape Website**:使用Firecrawl API爬取网站内容
– **OpenAI Chat Model**:提供AI分析能力
– **ICP Creator**:核心AI节点,生成结构化ICP内容
– **Markdown to Google Doc**:代码节点,处理格式转换
– **Create a document**:在Google Drive中创建文档
– **Update a document**:应用格式化和内容更新

## 技术特点

– **事实与推断分离**:明确区分从网站提取的事实和AI推断的内容
– **置信度评分**:为每个分析部分提供0-100的置信度评分
– **多层级分析**:包括B2B/B2C上下文检测、客户分层、评分公式等
– **实用导向**:提供可操作的销售和营销建议

## 应用场景

– 初创公司快速建立目标客户画像
– 营销团队优化目标客户定位
– 销售团队制定精准销售策略
– 产品团队了解核心客户需求

## 设置要求

– Firecrawl API密钥
– OpenAI API密钥
– Google账户和Drive文件夹访问权限
– 目标Google Drive文件夹ID和URL

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