## 工作流概述
这个n8n工作流是一个智能研究代理，专门帮助企业主识别他们的”Dream 100″ – 即100个最相关的理想客户。这些客户最有可能支付高额费用，服务需求最少，并在忠诚后成为公司的品牌大使。
## 核心功能
### 客户信息收集
工作流首先通过Slack或聊天触发器收集用户的业务信息，包括：
– 业务销售内容
– 理想客户的职位和资历级别
– 公司规模
– 行业/垂直领域
– 地理位置
– 排除条件（如排除印度，排除250人以上公司）
– 理想客户的目标受众
– 优质客户的”标记”（如会议演讲、出版书籍、LinkedIn粉丝等）
– 期望结果（更多客户、更多线索、节省时间等）
### 智能研究流程
1. **AI代理处理**：使用OpenRouter聊天模型处理用户输入
2. **数据研究**：通过Perplexity工具进行深度研究
3. **数据存储**：将研究结果自动存入Google Sheets
4. **进度监控**：检查表格中已有数据量
5. **迭代研究**：根据需要继续寻找更多潜在客户
### 输出格式
每个潜在客户包含：
– 潜在客户ID（1-100编号）
– 潜在客户姓名
– 100-175字的潜在客户摘要（包括工作单位、服务对象、价值评估）
– 50-75字的匹配原因说明
## 技术架构
### 主要节点
– **Slack Trigger**：接收用户消息
– **AI Agent**：核心智能代理
– **OpenRouter Chat Model**：语言模型处理
– **Perplexity Tool**：网络研究工具
– **Google Sheets Tool**：数据存储
– **Memory Buffer Window**：对话记忆管理
– **Switch & If Nodes**：逻辑控制
### 工作流程
1. 用户通过Slack发送消息
2. 系统收集用户业务信息
3. AI代理使用Perplexity进行研究
4. 结果自动存入Google Sheets
5. 系统检查表格完成度
6. 根据需要继续研究直到找到100个潜在客户
## 应用场景
这个工作流特别适合：
– 市场营销团队寻找高价值客户
– 销售团队建立目标客户清单
– 创业公司识别早期采用者
– 咨询公司寻找理想客户群体
## 设置要求
– Google Sheets账户
– OpenRouter API密钥
– Perplexity账户
– Slack集成配置
整个流程自动化程度高，每10个潜在客户大约需要3-4分钟的研究时间，具体取决于Perplexity的服务层级。
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