UGC Nano Banana - n8n自动化AI图像生成工作流 | Google Drive集成
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## 工作流概述

UGC Nano Banana 是一个基于n8n的自动化AI图像生成工作流，专门用于为电商产品和营销内容创建高质量的用户生成内容(UGC)图像。

## 目标用户

– 内容创作者
– 电商店铺
– 营销团队

## 工作流解决的问题

传统UGC内容制作需要大量时间和创意投入。这个工作流通过AI自动化解决了以下问题：
– 减少手动图像生成的时间成本
– 提供多样化的产品使用场景
– 批量生成高质量的营销素材
– 自动化整个内容制作流程

## 工作流执行流程

1. **触发阶段**：在Google Drive文件夹中上传新的产品图片（建议使用白色背景）
2. **提示生成**：使用Mistral AI模型为产品生成50个不同的图像提示
3. **循环处理**：对每个生成的提示进行循环处理
4. **图像生成**：通过Fal.ai的Nano Banana模型生成UGC内容
5. **文件上传**：将生成的UGC图像自动上传回Google Drive文件夹

## 技术节点组成

– **Google Drive Trigger**：监控文件夹变化并触发工作流
– **Setup Node**：配置API密钥和参数
– **Generate Prompts**：使用Mistral AI生成创意提示
– **Structured Output Parser**：解析AI输出为结构化JSON
– **Split Out**：拆分提示数组为单独项目
– **Loop Over Items**：循环处理每个提示
– **HTTP Request (Generate Image)**：调用Fal.ai API生成图像
– **HTTP Request (Retrieve Image)**：获取生成的图像
– **Upload file**：将结果上传到Google Drive

## 成本效益

每张图像生成成本约为0.039美元，相比传统内容制作具有显著的成本优势。

## 自定义选项

– 修改生成的UGC数量
– 调整提示生成指令
– 更改基础图片数量
– 设置不同的输出文件夹
– 调整图像生成参数

## 应用场景

– 社交媒体营销内容
– 电商产品展示
– 广告素材制作
– 内容营销自动化
– 品牌推广素材

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