Telegram俄语AI助手工作流 - n8n智能教学自动化方案
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## 工作流概述

这个n8n工作流构建了一个基于Telegram的俄语AI教学助手，能够根据用户输入的特定标签提供个性化的语言学习支持。

## 核心功能

### 多模式学习支持
– **#vocabulary模式**：提供指定数量的俄语词汇学习，包括发音、例句和互动练习
– **#grammar模式**：解释俄语语法规则并提供实践机会
– **#quiz模式**：创建定制化的测验题目，包含答案解析和反馈
– **通用模式**：当没有指定标签时，提供一般性的俄语学习支持

### 智能交互流程
1. **消息接收**：Telegram Trigger节点监听用户消息
2. **输入类型路由**：Switch节点根据消息前缀（#vocabulary、#grammar、#quiz）路由到相应处理流程
3. **提示词生成**：Set节点为不同模式生成专门的AI提示词
4. **AI响应生成**：AIML API节点使用GPT-4o模型生成个性化回答
5. **消息发送**：Telegram节点将AI回复发送回用户

## 技术实现

### 节点架构
– **Telegram Trigger**：接收Telegram消息
– **Show Typing Indicator**：显示”正在输入”状态
– **Route by Input Type (Switch)**：根据标签路由消息
– **Vocabulary/Grammar/Quiz/Main Prompt (Set)**：生成模式特定的提示词
– **Generate personalised answer (AIML API)**：调用AI模型生成回答
– **Send message to Telegram**：发送回复消息

### 用户体验优化
– 即时显示输入状态，提升交互体验
– 支持Telegram富文本格式（粗体、换行等）
– 提供俄语鼓励和反馈
– 可根据用户需求调整学习内容数量

## 配置要求
– n8n实例
– Telegram Bot Token（通过BotFather创建）
– AI/ML API密钥（支持OpenAI GPT-4o等模型）

## 应用场景
– 个人俄语学习助手
– 语言培训机构自动化教学
– 多语言学习平台集成
– 智能聊天机器人开发

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