## 工作流概述
这个n8n工作流实现了从Booking.com自动抓取酒店数据的完整自动化流程。通过Bright Data API进行网页抓取，结合AI模型进行数据清洗和格式化，最终为用户提供友好的酒店列表展示。
## 核心功能
### 1. 智能触发系统
– **Chat Trigger节点**：通过聊天消息接收用户输入的城市名称
– **Set节点**：将用户输入的城市参数传递给后续处理流程
### 2. 数据抓取层
– **Bright Data Web Scraper**：使用Bright Data API从Booking.com抓取酒店列表数据
– **批量处理机制**：通过Split In Batches节点处理大量数据
– **状态监控**：持续检查抓取任务状态，确保数据完整性
### 3. 数据处理与清洗
– **数据清洗节点**：提取酒店标题、地址、原价和最终价格等关键信息
– **聚合处理**：使用Aggregate节点整合所有酒店数据
### 4. AI增强展示
– **OpenRouter AI模型**：利用AI将原始数据转换为用户友好的展示格式
– **计算工具**：使用Calculator节点进行价格单位转换
– **智能格式化**：生成包含城市名称的自然语言酒店列表
## 技术亮点
### Bright Data集成
– 专业的网页抓取API，能够绕过验证码等反爬机制
– 支持实时数据抓取和批量处理
– 提供完整的抓取状态监控
### AI数据处理
– 使用OpenRouter的AI模型进行数据清洗和格式化
– 自动生成自然语言描述，提升用户体验
– 支持多语言处理和智能计算
### 循环检测机制
– 通过If节点和Wait节点实现状态轮询
– 确保数据抓取完成后才进行后续处理
– 提供错误处理和重试机制
## 应用场景
– **旅游平台**：自动获取竞争对手酒店价格信息
– **数据分析**：收集酒店市场数据进行分析
– **价格监控**：实时监控特定城市的酒店价格变化
– **营销研究**：了解不同地区的酒店供应情况
## 配置要求
– Bright Data API密钥（免费获取）
– OpenRouter API访问权限
– n8n云服务或自托管环境
这个工作流展示了如何将专业的数据抓取服务与AI处理能力相结合，实现从数据获取到最终展示的完整自动化流程。
评论(0)