## 工作流概述
LeadFusion 是一个智能的潜在客户丰富化工作流，通过 Mailchimp 订阅触发，利用 AI 技术自动丰富潜在客户信息，并将其同步到多个 CRM 系统。
## 工作流程详解
### 1. 潜在客户捕获与订阅者数据提取
**📩 Mailchimp 订阅者触发器**监听来自选定 Mailchimp 列表的新订阅者。该节点配置了特定的列表 ID 和事件类型（订阅），确保只处理相关的新订阅者数据。
**📊 提取订阅者数据**节点处理原始负载，提取结构化详细信息，包括：
– 名字和姓氏
– 邮箱地址
– 完整姓名
– 列表 ID
– 订阅时间戳
### 2. AI 驱动的潜在客户丰富化
**🤖 潜在客户丰富化 AI**使用 OpenAI 的 GPT-4o-mini 模型来丰富订阅者数据。AI 根据提供的邮箱和姓名预测：
– 公司信息
– 职位头衔
– 行业领域
– LinkedIn URL
– 意图分析
– 潜在客户评分（1-100）
– 置信度评分（1-100）
**🔎 解析与合并丰富化数据**节点解析 AI 输出，将其与订阅者的基础数据合并，并确保在丰富化失败时设置默认值。
### 3. 潜在客户资格认证与评分
**💎 高价值潜在客户检查**节点评估潜在客户评分，确定是否满足高价值阈值（≥70）。这作为资格认证逻辑，筛选出需要特殊处理的高优先级潜在客户。
### 4. CRM 同步与交易创建
**📊 HubSpot 联系人同步**将丰富的潜在客户数据同步到 HubSpot，包括行业、职位、公司名称等详细信息。
**👤 Pipedrive 人员创建**在 Pipedrive 中创建新的联系人记录。
**💼 创建高价值交易**对于高价值潜在客户（评分≥70），自动在 Pipedrive 中创建交易，交易价值基于潜在客户评分计算。
## 技术特点
– **AI 智能丰富化**：利用 GPT-4o-mini 模型进行专业信息预测
– **多平台集成**：同时支持 HubSpot 和 Pipedrive CRM 系统
– **智能评分系统**：基于邮箱域名和姓名质量自动评分
– **条件处理逻辑**：根据评分阈值进行差异化处理
– **错误处理机制**：包含完善的错误处理和默认值设置
## 应用场景
该工作流特别适合：
– 营销自动化团队
– 销售开发代表
– 客户关系管理团队
– 需要自动丰富潜在客户信息的业务
## 配置要求
– Mailchimp 账户和列表
– OpenAI API 凭据
– HubSpot 账户（可选）
– Pipedrive 账户（可选）
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