智能潜在客户评分与个性化邮件自动化工作流

这是一个基于n8n的智能潜在客户评分与自动化营销工作流，通过结合Relevance AI和多个AI模型，实现从客户信息收集到个性化邮件发送的全流程自动化。

## 工作流主要阶段

### 1. 🟧 潜在客户信息收集
– **Form Trigger**: 通过表单触发器收集访客详细信息（姓名、邮箱、公司、职位等）
– **Edit Fields**: 标准化输入数据（合并姓名、提取公司URL）

### 2. 🔵 潜在客户数据丰富
– **score individual (Relevance)**: 调用Relevance AI评估个人匹配度（角色、专业能力、影响力）
– **score company (Relevance)**: 调用Relevance AI评估公司市场匹配度、规模、增长信号等
– **Merge**: 将两个评分合并为统一数据包进行整体评估

### 3. 🟩 潜在客户评分与洞察分析
– **Summarize_N_score**: AI分析组合数据（40%个人 + 60%公司）检查是否符合理想客户画像，生成最终评分、资格状态和结构化JSON输出
– **Structured Output**: 清理和解析LLM输出，确保下游步骤的一致性JSON格式

### 4. 🟨 数据处理
– **Set Data**: 提取关键字段（潜在客户姓名、邮箱、标签、摘要、风险标志等）用于CRM和路由
– **Update CRM (Google Sheets)**: 在CRM表格中记录或更新潜在客户详细信息

### 5. 🔀 基于质量的潜在客户路由
– **Router**: 根据评分阈值将潜在客户分为HOT/WARM/COLD：
– HOT: ≥80分
– WARM: 60-79分
– COLD: <60分

### 6. ✉️ 个性化外展邮件
– **Email Personalizer (HOT)**: 生成高影响力、转化导向的外展邮件
– **Email Personalizer (WARM)**: 创建信任建立、咨询式邮件
– **Email Personalizer (COLD)**: 发送中性、意识导向邮件（无销售压力）
– **Create a Draft (Gmail)**: 为HOT潜在客户创建草稿邮件（供团队审核）
– **Send email**: 直接向WARM/COLD潜在客户发送邮件

## 技术节点详情

工作流包含以下主要节点类型：
– Form Trigger (表单触发器)
– Set (字段设置)
– HTTP Request (HTTP请求)
– Chain LLM (AI链式处理)
– Code (代码节点)
– Switch (路由节点)
– LM Chat OpenRouter (OpenRouter聊天模型)
– LM Chat Google Gemini (Gemini聊天模型)
– Output Parser Structured (结构化输出解析器)
– Gmail (Gmail集成)
– Google Sheets (Google表格集成)
– Slack (Slack集成)
– Merge (数据合并)
– Sticky Note (便签说明)

## 配置要求

运行此工作流需要设置以下凭证：
– **Relevance AI**: 从Relevance AI账户生成API密钥
– **Google Sheets**: 使用OAuth 2.0认证Google账户
– **Gmail**: 配置凭证允许发送邮件
– **Slack** (可选): 创建Slack应用和机器人令牌

## 应用场景

该工作流适用于：
– B2B销售团队自动化潜在客户评分
– 市场营销自动化流程
– 客户关系管理(CRM)系统集成
– 个性化邮件营销活动
– 潜在客户质量评估和优先级排序