## 多模态WhatsApp产品成分安全分析机器人
这个工作流构建了一个智能的WhatsApp聊天机器人，能够通过图像和文本两种方式分析产品的成分安全性。它结合了Google Gemini AI和OCR技术，为用户提供实时的产品安全评估。
### 工作流程详解
#### 触发机制
– **WhatsApp Trigger**: 监听WhatsApp消息，支持图像和文本两种输入类型
– **Route By Message Type**: 根据消息类型（image或text）路由到不同的处理分支
#### 图像处理分支
1. **Get Image Media URL**: 获取WhatsApp图像媒体的URL
2. **Download Image File**: 下载图像文件
3. **Convert Image to Base64**: 将图像转换为Base64编码
4. **Extract Text via OCR**: 使用Google Document AI进行OCR文字识别
5. **Analyze Image Ingredients**: 通过Google Gemini AI分析产品成分
6. **Send Analysis of Image**: 将分析结果发送回WhatsApp用户
#### 文本处理分支
1. **Analyze Text Query**: 直接分析用户发送的文本查询
2. **Send Analysis of Text**: 将文本分析结果发送回用户
### 核心功能特性
#### 多模态分析能力
– **图像分析**: 自动识别产品包装上的成分列表
– **文本分析**: 直接处理用户输入的产品信息
– **智能路由**: 自动区分图像和文本消息类型
#### AI安全评估
– **产品分类**: 自动识别食品、化妆品、个人护理品、药品等不同类型
– **成分分析**: 识别有害成分（如防腐剂、人工色素、过敏原等）
– **安全评级**: 提供明确的”安全使用”、”谨慎使用”或”避免使用”建议
#### 实时响应
– **即时分析**: 在WhatsApp对话中实时提供安全建议
– **用户友好**: 使用表情符号和清晰格式提升可读性
– **个性化**: 根据具体产品类型提供针对性建议
### 技术架构
#### AI模型集成
– **Google Gemini**: 用于自然语言理解和成分分析
– **Document AI**: 用于图像OCR文字提取
– **结构化输出**: 确保响应格式的一致性
#### 数据处理流程
– **Base64编码**: 处理图像数据
– **JSON解析**: 标准化AI模型输出
– **消息发送**: 集成WhatsApp Business API
### 应用场景
1. **消费者保护**: 帮助用户快速评估产品安全性
2. **健康意识**: 提高消费者对产品成分的认知
3. **即时咨询**: 在购物时提供实时安全建议
4. **教育工具**: 普及产品成分安全知识
### 配置要求
#### 必要凭证
– WhatsApp Business API凭证
– Google Service Account（Document AI）
– Google Gemini API密钥
#### 技术设置
– Google Cloud项目配置
– Document AI处理器设置
– WhatsApp电话号码ID配置
这个工作流展示了如何将先进的AI技术与流行的消息平台集成，为用户提供有价值的健康和安全服务。
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