## 🤖 n8n AI工作流仪表板
### 这个模板帮助您以简单交互的方式收集和可视化AI工作流数据。
– 跟踪每个模型的消息、会话、令牌和成本
– 带有KPI的交互式HTML仪表板：消息、会话、令牌和成本
– 兼容n8n中的任何AI代理或RAG工作流
### 使用此仪表板一目了然地监控AI活动和用量指标，轻松识别工作流中的趋势或异常。
## ⚙️ 设置与运行
### 按照以下步骤在n8n中启动您的工作流：
– 将JSON工作流导入到您的n8n实例中
– 创建模型价格和消息表
– 为您的LLM模型导入令牌成本数据（LLM定价）
– 根据您的输入渠道配置”聊天消息”节点
– 收集消息后，令牌跟踪子工作流计算令牌使用情况和成本
– 使用webhook返回的HTML响应可视化仪表板
### 设置完成后，您的工作流将自动跟踪AI活动，计算成本，并提供实时仪表板来监控所有KPI。
## 🧠 迷你工作流 – 令牌跟踪
### 工作流步骤详解：
1. **聊天消息接收** (Chat Trigger)
– 接收用户输入的聊天消息
– 触发AI代理处理流程
2. **AI代理处理** (AI Agent)
– 使用OpenAI模型处理用户输入
– 生成智能回复
3. **令牌使用统计**
– 获取执行ID和模型信息
– 统计提示令牌、完成令牌和总令牌使用量
– 计算全局成本
4. **数据存储** (DataTable)
– 将对话数据存储到数据表中
– 包括会话ID、输入、输出、令牌使用情况
5. **成本计算**
– 定期调度处理未计算成本的记录
– 合并模型价格数据
– 计算每个对话的实际成本
6. **仪表板生成**
– 通过webhook访问生成HTML仪表板
– 显示关键统计数据：总消息数、唯一会话数、令牌使用情况、总成本
– 提供每日趋势图表
### 支持的AI模型定价：
– GPT系列：gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
– Claude系列：claude-4.5-sonnet, claude-3.7-sonnet
– Gemini系列：Gemini-2.5-Pro, Gemini-1.5-Flash
– 其他模型：o3-mini, DeepSeek-V3等
### 主要功能特点：
– 实时监控AI对话活动
– 精确计算令牌使用成本
– 可视化数据分析和趋势
– 支持多种AI模型
– 自动化的成本跟踪
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