## 工作流概述
这个n8n工作流是一个AI驱动的邮件智能分类系统，专门用于自动处理收到的支持邮件。当有新邮件到达时，工作流会自动分析邮件内容，将其分类到7个预定义类别中，并在Dart系统中创建相应的任务。
## 核心节点分析
### 1. Gmail触发器 (Launch workflow on email receive)
– **作用**: 工作流的入口点，监控Gmail收件箱
– **功能**: 当收到新邮件时自动触发工作流执行
– **配置**: 可设置轮询频率（如每分钟检查一次）
### 2. AI智能分类代理 (Email triage assistant logic)
– **核心功能**: 使用AI模型分析邮件内容并进行智能分类
– **分类范围**:
– Billing（账单问题）
– Feature Request（功能请求）
– Support Help Request（技术支持请求）
– App Feedback（应用反馈）
– Bug Report（错误报告）
– Task Updates（任务更新）
– Unrelated（无关邮件）
### 3. 代码解析节点 (Parsing stage for logic result)
– **作用**: 解析AI代理的输出结果
– **处理**: 清理JSON格式，提取结构化数据
– **输出**: 包含分类、置信度、优先级、理由和摘要的完整信息
### 4. 邮件内容清理节点 (Cleaning up full text of email)
– **功能**: 清理邮件HTML内容
– **处理**: 移除HTML标签、样式、脚本、图片和URL
– **结果**: 生成干净的纯文本邮件内容
### 5. Dart集成节点
– **检索看板** (Retrieve an existing dartboard): 获取目标Dart看板信息
– **创建任务** (Create a new task): 在Dart中创建分类后的任务
– **添加评论** (Create a new comment): 为任务添加发件人信息
## 工作流程
1. **邮件接收** → Gmail触发器捕获新邮件
2. **AI分析** → 智能代理对邮件内容进行分类
3. **结果解析** → 代码节点处理AI输出
4. **内容清理** → 生成干净的邮件正文
5. **任务创建** → 在Dart系统中创建结构化任务
6. **上下文补充** → 添加发件人信息作为任务评论
## 技术特点
– **多模型支持**: 可配置使用不同的AI聊天模型
– **实时处理**: 支持每分钟轮询的实时邮件处理
– **结构化输出**: 生成包含置信度、优先级等元数据的完整分类信息
– **错误处理**: 包含JSON解析错误处理机制
– **灵活配置**: 支持自定义分类规则和优先级设置
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