AI智能Messenger助手：自动处理文本、图片和语音消息

## 工作流核心功能

### 消息类型识别与路由
– **Webhook节点**：接收Messenger事件并启动处理流程
– **Identify Message Type节点**：将Messenger有效载荷转换为简单格式（文本、图片、音频或未知）
– **Switch节点**：根据消息类型将消息路由到相应的处理通道

### 多媒体内容处理
**图片消息处理流程：**
– Download Image节点：从提供的URL下载图片
– Analyze image节点：使用视觉模型描述图片并生成有用文本
– Edit Fields节点：将图片描述复制到用户提示中

**语音消息处理流程：**
– Download Audio节点：从URL下载音频文件
– Audio Transcriber节点：将语音笔记转录为清晰文本
– Edit Fields节点：将音频转录文本放入用户提示中

**文本消息处理流程：**
– Edit Fields节点：将用户文本映射到用户提示中

### AI智能代理系统
– **AI Agent节点**：读取用户提示，应用系统消息，查询聊天模型
– **OpenAI Chat Model节点**：使用GPT-4.1-mini模型进行智能对话
– **Simple Memory节点**：基于PSID启用每用户内存，保持跨轮对话上下文
– **工具集成**：Calculator工具用于数学计算，Wikipedia工具用于信息检索

### 响应处理与发送
– **Code节点**：将**粗体**或*粗体*转换为Unicode粗体并删除剩余星号
– **Code1节点**：构建Messenger Graph对象，包含接收者ID和消息文本
– **HTTP Request节点**：将JSON发布到Graph API发送响应

## 技术特点

### 智能路由机制
工作流能够自动识别不同类型消息并路由到相应的处理通道，确保每种消息类型都能得到最优处理。

### 上下文记忆
通过基于发送者ID的会话内存，AI助手能够记住之前的对话内容，提供连贯的对话体验。

### 工具智能调用
系统根据用户需求智能选择工具：
– 数学计算：自动调用Calculator工具
– 信息检索：自动调用Wikipedia工具
– 避免不必要的工具混合使用

### 响应格式化
支持Unicode粗体格式化，增强消息的可读性和美观度。

## 应用场景

这个工作流特别适合：
– 客户服务自动化
– 智能客服机器人
– 多模态消息处理
– 个性化用户交互
– 24/7自动响应系统

## 配置要求

– n8n实例（云或自托管）
– OpenAI API密钥
– Facebook页面访问令牌
– 在Meta开发者平台配置的Webhook

通过这个工作流，企业可以构建一个功能完整的AI驱动的Messenger助手，自动处理各种用户消息，提升客户服务效率和用户体验。