n8n工作流：使用MITRE ATT&CK和Qdrant自动丰富SIEM警报
这个工作流适合谁？
这个工作流非常适合：
网络安全团队和SOC分析师，希望自动化SIEM警报丰富化。
IT安全专业人员，希望将MITRE ATT&CK情报集成到他们的工单系统中。
使用Zendesk处理安全事件的组织，需要增强上下文威胁数据。
任何使用n8n和Qdrant构建AI驱动的安全工作流的用户。
这个工作流解决了什么问题？
安全团队收到大量缺乏可操作上下文的原始SIEM警报。手动调查每个警报耗时且可能导致响应时间延迟。这个工作流通过以下方式解决这个问题：
✔ 自动使用MITRE ATT&CK TTPs丰富SIEM警报
✔ 基于已知攻击技术标记和分类警报
✔ 提供修复步骤指导响应团队
✔ 使用相关威胁情报增强Zendesk中的安全工单
这个工作流做什么
1️⃣ 接收SIEM警报（通过聊天机器人或Zendesk等工单系统）
2️⃣ 查询包含MITRE ATT&CK技术的Qdrant向量存储
3️⃣ 从警报中提取相关的TTPs（战术、技术和程序）
4️⃣ 使用AI驱动的丰富化生成修复步骤
5️⃣ 使用威胁情报和建议操作更新Zendesk工单
6️⃣ 为进一步自动化或报告提供结构化警报数据
设置指南
先决条件
n8n实例（云或自托管）
包含MITRE ATT&CK数据嵌入的Qdrant向量存储
OpenAI API密钥（用于基于AI的威胁处理）
Zendesk账户（如果适用，用于工单丰富化）
设置步骤
1️⃣ 将MITRE ATT&CK数据嵌入到Qdrant中
这个工作流从Google Drive拉取MITRE ATT&CK数据并将其加载到Qdrant中。
数据使用OpenAI嵌入进行向量化以实现快速检索。
2️⃣ 部署n8n聊天机器人
聊天机器人监听SIEM警报并将其发送到AI处理管道。
使用在MITRE ATT&CK上训练的AI代理分析警报。
3️⃣ 丰富Zendesk工单
工作流从警报中提取MITRE ATT&CK技术。
使用上下文威胁情报更新Zendesk工单。
修复步骤作为SOC团队内部注释包含。
如何自定义这个工作流
🔧 修改聊天机器人触发器：调整聊天机器人节点以接收来自Slack、Microsoft Teams或任何其他工具的警报。
🔧 更改SIEM输入源：将您的工作流连接到Splunk、Elastic SIEM或Chronicle Security。
🔧 自定义修复步骤：使用自定义AI模型根据组织特定的安全策略定制修复响应。
🔧 扩展工单集成：修改Zendesk节点以与Jira、ServiceNow或其他ITSM平台一起工作。
为什么这个工作流强大
✅ 节省时间：自动化警报分类和分类
✅ 改善安全态势：帮助SOC团队更快地对威胁采取行动
✅ 利用AI和向量搜索：使用LLM驱动的丰富化实现实时上下文
✅ 跨平台工作：支持n8n Cloud、Self-hosted和Qdrant
🚀 立即开始！
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