## 工作流概述
这个高级的检索增强生成(RAG)自动化模板为n8n创建了一个基于Telegram的智能客服助手，能够利用预加载的Google文档知识库来回答问题。工作流通过Telegram监听用户查询，然后使用Grok-4的语言推理能力结合文档内容生成有帮助的回复。
## 工作流组件
### 1. Telegram触发器
– 监听来自用户的传入消息
– 实时捕获用户输入
– 作为工作流的触发起点
### 2. Grok-4客服代理
– 使用xAI最新的语言模型
– 内置记忆功能
– 将Google文档作为工具使用
– 结合文档内容和对话上下文生成智能回复
### 3. 简单记忆缓冲区
– 跟踪持续对话的上下文
– 维护对话历史记录
– 确保回复的连贯性
### 4. Google文档工具
– 检索指定的文档作为知识库
– 提供参考信息源
– 支持文档内容的实时访问
### 5. Telegram输出
– 将最终回复发送回客户
– 完成客服交互闭环
– 提供即时响应服务
## 技术集成
– **xAI Grok-4模型**：通过Langchain兼容节点使用
– **Google文档工具**：作为参考知识库
– **Telegram Bot API**：聊天界面
– **n8n代理框架**：用于链接记忆、模型和工具
## 适用场景
– 产品的AI驱动FAQ助手
– 内部HR机器人回答公司政策问题
– 基于入职文档或技术手册的支持助手
– Telegram上VIP群组的私人支持机器人
## 核心优势
– 结合实时Telegram交互和文档检索
– 使用Grok-4的先进语言推理能力
– 无代码设置，模块化组件便于扩展
– 支持基于内部文档的智能客服自动化
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