n8n 书籍扫描器工作流 – 自动识别和验证书籍信息

## 工作流概述

该工作流通过以下步骤实现书籍信息的自动识别和验证：

### 1. 图像输入与标准化
– **Webhook 节点**：接收前端传递的书籍封面图像URL
– **Set 节点**：对输入数据进行标准化处理，确保图像URL格式正确

### 2. AI 图像分析
– **OpenAI 节点**：使用 GPT-4o-mini 模型分析书籍封面图像
– 严格提取可清晰识别的书名和作者信息
– 自动去重和标准化大小写

### 3. 数据拆分与处理
– **Code 节点**：将识别的书籍列表拆分为单个项目
– 清理数据格式，提取作者信息用于搜索

### 4. 书籍信息验证
– **HTTP Request 节点**：调用 Google Books API 验证书籍信息
– 使用书名和作者进行精确搜索
– 限制结果为5个最相关条目

### 5. 数据标准化与聚合
– **Set 节点**：标准化验证后的书籍数据
– **Code 节点**：重新聚合书籍列表并去重

### 6. 结果返回
– **Respond to Webhook 节点**：将最终验证的书籍列表返回给前端

## 技术特点

– **多模态AI处理**：结合图像识别和文本处理
– **数据验证机制**：通过权威API验证识别结果
– **错误容错**：智能处理缺失的作者信息
– **数据标准化**：确保输出格式一致性

## 应用场景

– 图书馆数字化管理
– 个人书籍收藏管理
– 书店库存管理系统
– 学术研究文献整理