## 🏥 医疗记录处理器
⚠️ **HIPAA合规工作流**
这个n8n工作流模板专门设计用于安全处理医疗记录，确保符合HIPAA合规要求。工作流通过多个节点协同工作，实现医疗数据的自动化提取、处理和存储。
### 主要功能
• **安全SFTP接入** – 仅通过安全文件传输协议接收医疗记录
• **临床数据提取** – 使用AI技术从医疗文档中提取关键临床信息
• **PHI去标识化** – 自动移除个人身份信息，保护患者隐私
• **自动编码** – 将诊断和程序自动映射到ICD-10和CPT编码
• **HL7 FHIR格式化** – 符合医疗数据交换标准
• **系统集成** – 可与Epic、Cerner等电子健康记录系统集成
### 工作流节点详解
**1. Manual Trigger** – 手动触发医疗记录处理流程
**2. Google Drive – Get Medical Record** – 从Google Drive获取医疗记录文件
**3. PDF Vector – Extract Medical Data** – 使用AI提取医疗数据，包括：
– 患者ID（非姓名）
– 就诊日期
– 主诉
– 带有ICD编码的诊断
– 带有剂量的药物
– 生命体征
– 实验室结果
– 执行的手术
– 随访说明
**4. Process & Validate Data** – 处理和验证医疗数据
– 创建审计日志
– 验证关键字段
– 检查ICD编码格式
– 标记异常实验室结果
– 检测潜在药物相互作用
**5. Valid Record?** – 条件判断记录是否有效
**6. Store in Secure Database** – 将处理后的记录存储到PostgreSQL数据库
### 🔐 安全要求
**必需配置：**
• 静态数据加密
• TLS 1.3最低要求
• 审计日志开启
• PHI去标识化
• 访问控制
⚠️ 请与合规团队一起审查配置！
### 📋 临床编码
**自动映射功能：**
• 诊断 → ICD-10
• 手术 → CPT
• 药物 → NDC
💡 日志中不包含PHI信息！
### 应用场景
– 医院和诊所的医疗记录自动化处理
– 医疗研究机构的数据提取和分析
– 健康保险公司的理赔处理
– 医疗数据分析项目
### 技术要求
– n8n实例（云端或自托管）
– Google Drive API凭证
– PostgreSQL数据库
– PDF Vector节点配置
这个工作流显著提高了医疗记录处理的效率和准确性，同时确保完全符合HIPAA合规要求。
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