使用Grok-4构建基于文档智能的客户支持代理 | n8n工作流 | AI客服自动化
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## 工作流概述

这个n8n工作流创建了一个智能的、基于AI的客户支持代理,使用Grok-4模型,能够基于预加载的Google文档知识库回答问题。它通过Telegram监听传入的客户查询,然后利用Grok-4的语言推理能力和记忆功能,直接从文档中生成有用的回复。

## 核心功能

🤖 **Grok-4客户支持代理与基于文档的智能**

这个模板非常适合独立创业者、初创公司或企业,他们希望:
– 自动化第一级客户支持
– 构建基于Telegram的知识代理
– 使用内部文档(如手册、政策、产品详情)回答常见问题

## 工作流程详解

### 1. Telegram触发器
– 监听来自用户的消息
– 捕获查询内容

### 2. Google文档工具
– 检索指定的文档作为知识库
– 提供参考信息源

### 3. Grok-4 AI代理
– 使用xAI最新的LLM模型
– 内置记忆功能和文档工具
– 分析查询并生成智能回复

### 4. 内存缓冲区
– 跟踪对话中的持续上下文
– 维护会话状态

### 5. Telegram回复
– 将最终响应发送回客户
– 完成支持交互

## 技术集成

– **xAI Grok-4模型**(通过Langchain兼容节点)
– **Google文档工具**(作为参考知识库)
– **Telegram Bot API**(聊天界面)
– **n8n代理框架**(用于链接内存、模型和工具)

## 应用场景

– 为产品提供AI驱动的常见问题解答助手
– 内部HR机器人回答公司政策问题
– 基于入职文档或技术手册的支持助手
– Telegram上VIP群的私人支持机器人

## 节点配置

工作流包含以下核心节点:
– Telegram Trigger(触发器)
– xAI Grok Chat Model(AI模型)
– Simple Memory(内存管理)
– Google Docs(文档工具)
– Grok 4 Customer Support Agent(代理核心)
– Telegram(输出节点)

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