## 工作流概述
这个n8n工作流创建了一个智能的Telegram机器人，专门用于分析产品成分标签。通过Google Gemini AI技术，用户可以拍摄产品标签照片，机器人会自动提取成分列表并提供健康安全建议。
## 主要功能
### 1. 智能成分分析
– **图像识别**: 使用Google Gemini AI从产品照片中提取成分列表
– **智能过滤**: 自动忽略品牌名称、口号和营养信息，只关注成分
– **产品识别**: 同时识别产品类型和用途
### 2. 双重分析模式
**带标题模式** (用户提供产品用途描述)
– 提供简洁的”使用/不使用”建议
– 基于用户具体需求给出针对性建议
– 例如：用户标注”敏感肌肤”，机器人会特别关注刺激性成分
**无标题模式** (仅提供产品照片)
– 提供详细的四类分析：
– 优势：3个主要健康益处
– 劣势：3个潜在风险或关注点
– 推荐人群：3类适合使用的用户
– 不推荐人群：3类需要避免的用户
### 3. 文本对话处理
– **问候处理**: 友好提示用户上传产品照片
– **成分列表分析**: 直接分析用户发送的成分文字
– **话题重定向**: 礼貌引导用户关注产品成分分析
## 技术架构
### 核心节点
– **Telegram Trigger**: 监听用户消息和照片
– **Google Gemini AI**: 图像分析和成分提取
– **Switch Node**: 基于有无标题的路由决策
– **Structured Output Parser**: 标准化AI输出格式
– **Agent Nodes**: 处理不同分析场景
### 工作流程
1. 用户通过Telegram发送产品照片
2. 机器人检测消息类型（照片/文本）
3. 照片分支：
– 下载照片文件
– Google Gemini分析图像提取成分
– 根据有无标题选择分析模式
– 发送相应格式的分析结果
4. 文本分支：
– 处理问候和对话
– 分析直接发送的成分列表
– 重定向无关话题
## 应用场景
### 适用产品类型
– 🧴 护肤品和化妆品
– 🧼 洗发水和护发产品
– 🍫 食品和饮料标签
– 🧽 清洁用品和洗涤剂
### 目标用户
– 关注成分安全的消费者
– 过敏体质或敏感肌肤人群
– 健康意识强的用户
– 产品研发和质量控制人员
## 技术优势
### AI集成
– 使用Google Gemini 2.5 Flash模型进行图像分析
– 结构化输出确保响应格式一致性
– 多模态AI处理图像和文本输入
### 用户体验
– 自然语言对话界面
– 智能上下文理解
– 快速响应时间
### 可扩展性
– 支持多种AI模型切换
– 可添加更多分析维度
– 易于集成其他消息平台
## 配置要求
### 必需凭证
– Telegram Bot Token
– Google Gemini API密钥
### 可选配置
– 可替换为其他LLM模型（OpenAI、Ollama等）
– 可扩展支持其他消息平台
这个工作流展示了如何将先进的AI技术与实用的日常需求相结合，为用户提供便捷的产品安全分析服务。
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